Crynodeb Llywodraethu PhotoRobot AI
Mae'r ddogfen hon yn cynrychioli Crynodeb Llywodraethu PhotoRobot AI: Fersiwn 1.0 - PhotoRobot Edition; uni-Robot Ltd., Gweriniaeth Tsiec.
Cyflwyniad - Crynodeb o Lywodraethu PhotoRobot AI
Mae'r ddogfen hon yn darparu trosolwg cynhwysfawr a gradd menter o ymagwedd llywodraethu PhotoRobot at ddeallusrwydd artiffisial. Fe'i hysgrifennwyd ar gyfer timau caffael, cyfreithiol, cydymffurfiaeth a diogelwch gwybodaeth sy'n gwerthuso diogelwch, tryloywder ac atebolrwydd nodweddion cynnyrch wedi'u galluogi gan AI. Mae'r crynodeb hwn yn cynnwys yr egwyddorion, prosesau a rheolaethau sy'n llywodraethu'r holl ddatblygiad a defnyddio AI ar draws ecosystem PhotoRobot.
Trosolwg o'r Fframwaith Llywodraethu
Pwrpas y Fframwaith Llywodraethu
Mae'r fframwaith yn sicrhau bod galluoedd wedi'u pweru gan AI:
- gweithredu'n ddiogel ac yn rhagweladwy,
- cydymffurfio â gofynion cyfreithiol a rheoleiddiol,
- parchu egwyddorion preifatrwydd a diogelu data,
- darparu ymarferoldeb ac esboniadwyedd tryloyw,
- cynnwys goruchwyliaeth ddynol lle bo angen,
- cael eu monitro a'u gwerthuso parhaus.
Mae'r fframwaith hwn yn cyd-fynd â'n Polisi Llywodraethu AI, sy'n sefydlu rheolaethau gorfodol ar draws cylch bywyd llawn y model.
Rolau a Chyfrifoldebau
Mae PhotoRobot yn cynnal rolau wedi'u diffinio'n glir i sicrhau atebolrwydd:
- Mae AI Governance Lead yn goruchwylio cydymffurfiaeth, dogfennaeth ac adolygiadau risg.
- Mae Stiwardiaid Data yn sicrhau uniondeb ac ansawdd setiau data hyfforddi.
- Mae Peirianwyr Dysgu Peirianyddol yn gyfrifol am ddylunio, profi a pharodrwydd gweithredol.
- Mae Swyddogion Diogelwch yn cynnal asesiadau risg ac yn sicrhau gwytnwch rhag camddefnydd.
- Mae Perchnogion Cynnyrch yn dilysu gofynion defnydd arfaethedig, tegwch a thryloywder.
- Mae adolygwyr dynol yn gwirio allbynnau sensitif ac yn diystyru penderfyniadau awtomataidd lle bo angen.
Llywodraethu Set Ddata
Egwyddorion Cyrchu Data
Mae setiau data a ddefnyddir ar gyfer hyfforddiant model yn cael eu gwerthuso yn drylwyr:
- gwirio tarddiad data,
- dogfennu hawliau defnydd a ganiateir,
- adolygiad am gynnwys sensitif,
- tynnu gwybodaeth bersonol adnabyddadwy lle bo'n bosibl,
- cydbwyso i leihau rhagfarn lle bo'n bosibl.
Rheolaethau Ansawdd Set Ddata
Rhaid i ansawdd data fodloni safonau llym:
- gwiriadau cysondeb,
- dadddyblygu,
- dilysu anodiadau,
- tagio metadata,
- storio mewn amgylcheddau diogel cymeradwy.
Llinach a Fersiwn Set Ddata
Mae pob fersiwn set ddata yn cael ei gofnodi gyda:
- gwybodaeth ffynhonnell,
- hanes sgema,
- logiau newid,
- adroddiadau dilysu.
Mae llinach set ddata yn cefnogi atgynhyrchadwyedd, archwiliadwyedd ac olrhain at ddibenion cydymffurfio.
Datblygu a Dilysu Modelau
Gofynion Dylunio Model
Rhaid i nodweddion AI newydd ddilyn gofynion a ddiffinnir yn y Polisi Datblygu AI:
- diben clir a'r defnydd arfaethedig,
- risgiau posibl wedi'u dogfennu,
- disgrifiad o ffiniau model,
- ymddygiad wrth gefn ar gyfer gwallau neu ansicrwydd,
- diogelu rhag camddefnyddio.
Dilysu a Phrofi
Mae modelau yn cael eu dilysu gan ddefnyddio:
- profion meincnod,
- asesiadau tegwch a rhagfarn,
- gwiriadau cadernid ar gyfer mewnbynnau gwrthwynebol,
- gwerthusiadau perfformiad o dan amodau amrywiol,
- dilysu atgynhyrchadwyedd.
Mae'r holl ganlyniadau yn cael eu dogfennu a'u hadolygu cyn eu defnyddio.
Esboniadwy a Thryloywder
Lle bo'n bosibl, mae PhotoRobot yn darparu:
- esboniadau o ymddygiad model,
- disgrifiadau symlach o fewnbynnau ac allbynnau
- datgelu cydrannau penderfyniad awtomataidd,
- nodiadau datblygwr ar gyfyngiadau model.
Defnyddio a Monitro
Mesurau diogelu defnyddio
Cyn rhyddhau cynhyrchiad, mae cydrannau AI yn cynnwys:
- adolygiad gan gymheiriaid,
- cymeradwyaeth gan arweinydd llywodraethu,
- gwerthuso diogelwch,
- profion integreiddio,
- gweithdrefnau cyflwyno fesul cam.
Mae'r defnydd yn dilyn y Cylch Bywyd Datblygu Diogel (SDLC) a'r Polisi Rheoli Newid.
Monitro Parhaus
Mae systemau AI yn cael eu harsylwi'n barhaus ar gyfer:
- diraddio perfformiad,
- ymddygiad anghyson,
- drifft annisgwyl mewn rhagfynegiadau,
- materion latency neu ddibynadwyedd,
- bygythiadau diogelwch a phatrymau gwrthwynebol.
Mae monitorau awtomataidd yn cynyddu rhybuddion i weithredwyr dynol pan ragori ar drothwyon.
Rheoli Drifft
Canfyddir drifft model drwy:
- olrhain newid ystadegol,
- profion dilysu cyfnodol,
- dadansoddiad atchweliad perfformiad.
Pan fydd drifft yn cael ei gadarnhau, mae'r model yn cael ei ail-werthuso, ei ailhyfforddi, neu ei rolio'n ôl.
Dosbarthiad a Lliniaru Risg
Haenau Risg AI
Mae modelau yn cael eu dosbarthu ar sail y canlynol:
- effaith bosibl,
- tebygolrwydd o niwed,
- amlygiad rheoleiddio,
- dibyniaeth ar ddata sensitif,
- gwelededd defnyddwyr.
Mesurau Lliniaru
Mae gan bob haen reolaethau angenrheidiol:
- Haen 1 (Risg Isel): Monitro a dogfennaeth safonol.
- Haen 2 (Risg Ganolig): Profion tegwch ychwanegol a gatiau adolygu dynol.
- Haen 3 (Risg Uchel): Llifoedd gwaith dynol-yn-y-dolen gorfodol, dilysu uwch, ac archwilio cyfnodol.
Aliniad Cydymffurfiaeth
Aliniad Rheoleiddiol yr Unol Daleithiau
PhotoRobot yn cyd-fynd â:
- Fframwaith Rheoli Risg AI NIST,
- Canllawiau tegwch a thryloywder FTC,
- Egwyddorion llywodraethu AI ar lefel wladwriaeth yr Unol Daleithiau sy'n dod i'r amlwg.
Aliniad Rheoleiddiol Rhyngwladol
Mae ein dull llywodraethu yn gydnaws â:
- Egwyddorion AI OECD,
- Safonau ISO/IEC AI sy'n cael eu datblygu,
- Dosbarthiadau a gofynion haen risg Deddf AI yr UE.
Mae hyn yn sicrhau parodrwydd ar gyfer cydymffurfio waeth beth fo'r farchnad ddefnyddio.
Ystyriaethau Diogelwch ar gyfer AI
Mae systemau AI yn dilyn yr holl reolaethau diogelwch sylfaenol a ddiffinnir yn:
- Polisi Rheoli Mynediad,
- Polisi Amgryptio,
- Polisi Ymateb i Ddigwyddiadau,
- Polisi Logio a Monitro.
Mae amddiffyniadau ychwanegol sy'n benodol i AI yn cynnwys:
- blwch tywod diogel o amgylcheddau gweithredu model,
- dilysu mewnbwn yn erbyn patrymau gwrthwynebol,
- rhyngwynebau caled ar gyfer cyfathrebu model-i-fodel,
- cyfyngu ar gyfraddau ar gyfer gwasanaethau casgliad,
- cofnodi archwilio penderfyniadau model sensitif.
Goruchwyliaeth ac Ymyrraeth Ddynol
Hyd yn oed gydag awtomeiddio, mae bodau dynol yn parhau i fod yn rhan o'r ddolen gwneud penderfyniadau ar gyfer:
- achosion amwys,
- camau gweithredu effaith uchel,
- eithriadau neu ddiystyriadau,
- prosesau sicrhau ansawdd.
Mae llifoedd gwaith goruchwylio yn cynnwys y gallu i oedi modelau, rholio fersiynau yn ôl, neu ailgyfeirio tasgau i weithredwyr dynol.
Casgliad
Mae'r Crynodeb Llywodraethu AI hwn yn dangos ymrwymiad PhotoRobot i ddefnydd diogel, moesegol, tryloyw a rheoledig o ddeallusrwydd artiffisial. Trwy ddull llywodraethu strwythuredig, profion trylwyr, monitro parhaus, ac aliniad â fframweithiau rhyngwladol, mae PhotoRobot yn sicrhau bod nodweddion AI yn parhau i fod yn ddibynadwy, yn ddiogel ac yn barod i gwsmeriaid ar draws pob rhanbarth.